Appearance
B-Panda|自动化工具
@Author: bx33661
@课程：高级程序设计(python)
@Blog：htttp://www.bx33661.com/
项目地址：
Docker Hub: https://hub.docker.com/r/bx33661/btools
基本介绍
本项目基于Python开发，主要包括B-Panda|自动化工具箱和B-Panda|网站监控系统。提供多种部署方式，支持传统安装和Docker容器化部署。
功能特点
- PDF文件处理：合并、拆分、压缩等操作
- 邮件自动化：批量发送、模板管理
- 文件查找：快速定位文件
- Base64编解码：在线转换工具
- 系统监控：实时监控系统状态
- 网络工具：IP查询、端口扫描、Ping测试等
- 网站监控：多站点状态监控
技术栈
- 后端：Python、Flask
- 前端：Bootstrap、Chart.js
- 容器化：Docker
- 监控：自研监控系统
部署指南
方式一：Docker 部署（推荐）
最简单的部署方式是使用 Docker：
bash
# 拉取镜像
docker pull bx33661/btools:latest
# 运行容器
docker run -d -p 5000:5000 --name btools-web bx33661/btools:latest使用 docker-compose 部署：
bash
# 1. 创建 docker-compose.yml
version: '3.8'
services:
web:
image: bx33661/btools:latest
container_name: btools-web
restart: always
ports:
- "5000:5000"
environment:
- FLASK_ENV=production
volumes:
- ./logs:/app/logs
# 2. 启动服务
docker-compose up -d方式二：传统部署
- 克隆仓库并安装依赖：
bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/bx33661/B-Panda.git
cd BTools
# 安装依赖
pip install -r requirements.txt- 运行应用：
bash
cd web/app
python app.py方式三：自行构建 Docker 镜像
bash
# 克隆项目
git clone https://github.com/bx33661/B-Panda.git
cd web/app
# 构建镜像
docker build -t btools:latest .
# 运行容器
docker run -d -p 5000:5000 --name btools-web btools:latest使用说明
访问 5000端口 即可使用所有功能。
B-Panda|自动化工具箱
网站截图（部分）：
具体工具界面：
- 系统资源监控：
- 网络工具页面
- Base64编解码
- Pdfer
网站监控系统
...
注意事项
- Docker 部署时请确保端口 5000 未被占用
- 生产环境建议使用 nginx 等反向代理
- 需要持久化数据时，请正确配置 volumes
- 建议定期备份重要数据
项目结构
BTools/
├── README.md # 项目说明文档
├── requirements.txt # 全局依赖
└── web/ # Web应用目录
└── app/ # Flask应用
├── app.py # 应用入口
├── Dockerfile # Docker配置文件
├── docker-compose.yml # Docker Compose配置
├── requirements.txt # 应用依赖
├── static/ # 静态文件目录
│ ├── css/ # CSS样式文件
│ ├── js/ # JavaScript文件
│ └── images/ # 图片资源
├── templates/ # 模板文件目录
│ ├── base.html # 基础模板
│ ├── index.html # 首页模板
│ ├── pdf.html # PDF工具页面
│ ├── email.html # 邮件工具页面
│ ├── find.html # 文件查找页面
│ ├── bs.html # Base64工具页面
│ ├── network.html # 网络工具页面
│ └── monitor.html # 系统监控页面
├── routes/ # 路由模块
│ ├── __init__.py
│ ├── pdf_routes.py # PDF相关路由
│ ├── email_routes.py # 邮件相关路由
│ ├── find_routes.py # 文件查找路由
│ ├── bs_routes.py # Base64相关路由
│ ├── network_routes.py # 网络工具路由
│ └── system_monitor_routes.py # 系统监控路由
└── utils/ # 工具模块
├── __init__.py
├── pdf_utils.py # PDF处理工具
├── email_utils.py # 邮件处理工具
├── find_utils.py # 文件查找工具
├── bs_utils.py # Base64处理工具
└── monitor_utils.py # 监控工具主要目录说明：
/web/app/: Flask应用主目录app.py: 应用入口文件routes/: 路由模块，处理不同功能的路由utils/: 工具模块，包含各种功能的具体实现templates/: HTML模板文件static/: 静态资源文件
关键文件说明：
Dockerfile: Docker镜像构建配置docker-compose.yml: Docker容器编排配置requirements.txt: Python依赖包列表base.html: 基础模板，定义了页面的基本结构app.py: 应用主文件，包含Flask应用初始化和配置
更新日志
v1.0.0 (2024-03-xx)
- 初始版本发布
- 支持 Docker 部署
- 完整的工具箱功能
- 网站监控系统
贡献指南
欢迎提交 Issue 和 Pull Request！
许可证
MIT License