B-Panda|网站监控系统

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B-Panda - 实时网站监控工具

B-Panda 是一个强大且简易使用的在线工具，旨在帮助用户实时监控其网站的状态和性能。通过这个平台，您可以轻松地查看网站的响应时间、状态码以及其他关键的性能指标，从而确保网站运行稳定，提供最佳的用户体验。

主要功能：

• 实时监控：定时检查您网站的状态，包括返回的状态码（如200成功、404未找到、500服务器错误等）和响应时间。
• 多站点支持：您可以同时监控多个网站，并查看每个网站的详细历史数据。
• 直观的图表展示：所有监控数据都通过易于理解的图表呈现，您可以快速判断网站的健康状况。
• 快速反馈：一旦添加新的监控网站，系统会在每次监控后及时反馈结果，帮助您快速发现潜在的问题。

适用场景：

• 开发者与运维人员：确保开发和运营中的网站处于正常运行状态。
• 网站管理员：快速检测网站性能瓶颈，进行性能优化。
• 企业主：时刻了解网站的健康状况，减少潜在的业务中断风险。

如何使用：

1. 输入您的网站URL，点击“添加网站”。
2. 系统将开始实时监控您的网站，并生成详细的监控报告。
3. 您可以通过直观的图表查看状态码和响应时间，确保您的网站始终保持高效运行。

项目结构

app/
├── app.py
├── models.py
├── config.py
└── templates/
    └── index.html

技术栈

1. 后端框架

Flask: 一个轻量级的 Python Web 框架，用于构建 Web 应用程序。Flask 提供了简单易用的接口，适合快速开发和小型到中型的应用程序。

2. 数据库

SQLAlchemy: 一个功能强大的 Python SQL 工具包和对象关系映射（ORM）库。在这个项目中，SQLAlchemy 用于与数据库进行交互，管理数据库模型和执行数据库操作。

SQLite: 一个轻量级的嵌入式数据库，通常用于开发和测试阶段。在这个项目中，SQLite 作为默认的数据库引擎。

3. 任务调度

APScheduler: 一个 Python 库，用于在后台执行定时任务。在这个项目中，APScheduler 用于定期检查目标网站的状态。

4. HTTP 请求

Requests: 一个简单易用的 Python 库，用于发送 HTTP 请求。在这个项目中，Requests 用于向目标网站发送 GET 请求以检查其状态。

5. 配置管理

Config 类: 用于管理应用程序的配置。通过 config.py 文件定义配置类，并在 app.py 中加载这些配置。

6. 前端模板

Jinja2: Flask 默认使用的模板引擎，用于渲染 HTML 页面。在这个项目中，Jinja2 用于渲染主页模板 index.html。